Competencia: Aplica las Ciencias de la ingeniería. (Nivel 1).
Descripcion de la actividad.
En el presente informe se presenta la actividad de modelación de trayectorias rectilíneas de objetos móviles través de funciones de software como el denominado Tracker donde sobre el plano euclidiano, una curva puede ser representado en función de los ejes x e y , en donde la obtención de dichos puntos en un experimento.
1) Introduccion.
El desarrollo de la actividad necesita de un conocimiento medio del manejo de Sentencias del Software Mysql y de Matemáticas.
Dicha actividad presentara la combinación de la Base de Datos (Mysql) con el plano euclidiano (Tracker).El desarrollo de la actividad debe realizarse en grupo en donde cada integrante debe ser capaz de realizar cada actividad por si solo y en conjunto con el grupo, para que de esta manera se llegue a un resultado optimo. 2. Evidenciar del uso de videos y del uso del software Tracker
Para empezar tuvimos que grabar varios videos los cuales les adjunto ahora:
después ingresamos al programa tracker el cual era bastante complicado para llegar a terminar un proyecto, para llegar a nuestro resultado los pasos son los siguientes:
1.- Tenemos que importar el archivo de video:
2.-Tubimos que hacer un plano euclidiano para ver la trayectoria de la pelota, despues entramos al menú desplegable trayectorias, nuevo, masa puntual para seleccionar y ajustarlo.
3.- Iniciamos la reproducción apretando el botón buscar.
4.- Y el resultado seria este.
5.- Aquí recuperamos los datos de X e Y que sirven para seguir con este proyecto al ingresarlo a la base de datos, ocupando el programa generaInsert
2.3) Evidenciar el diseño de la Base de Datos y las consultas, vistas y otros objetos usados para el cálculo de a,b y r2.
Esta es nuestra datos con los puntos en las columnas x e y.
Primero calculamos el coeficiente cuadrado de a y de b.
create view b as select
((sum(x)- avg(x)) * (sum(y)-avg(y)) /
((sum(x)-avg(x))*(sum(x)-avg(x))) from datos;
create view b as select
(avg(y) - (avg(x) *
((sum(x)- avg(x)) * (sum(y)-avg(y))) / ((sum(x)-avg(x)) * (sum(x)-avg(x)))))
from datos;
2.4.- Describir el desarrollo de los puntos 1.1.- a 1.4.- de la introducción.
1.1)
El coeficiente de a y b mediante los mínimos cuadrados son y = 1,1438528324x + 4,440898500
1.2)
1.3)
Es asi como sacamos el coeficiente de a y b también por el medio de otra formula logramos obtener 
= 0,2582672976 mediante esta formula
= 0,2582672976 mediante esta formula
1.4)
La calidad de ajuste que dio como resultado en la recta es de un 90,4% de probabilidad de perfección puesto que 
se usa para calcular la perfección de la línea de tendencia.
se usa para calcular la perfección de la línea de tendencia.2.5)Conclusión.
L a actividad presentada en el informe se desarrollo en grupo donde a cada integrante se le indico el desarrollo de cierta parte del informe, pero la realización de las actividades fue en grupo, por lo mismo cada uno aporto con sus ideas para el desarrollo completo del informe.
El uso de los programas como Mysql y Tracker ayudo de manera totalmente eficiente al desarrollo de dichas actividades por lo mismo la investigación del uso de estos software se tuvo que llevar a cabo, para que de esta manera poder trabajar y evidenciar el uso de estos.
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